DATA ANALYTICS PER L’ECONOMIA E LA SOCIETÀ

Possono accedere al corso di laurea in Data Analytics per l'Economia e la Società coloro che sono in possesso di un diploma di scuola secondaria superiore, o altro titolo conseguito all'estero riconosciuto idoneo in base alla normativa vigente. Il Corso è ad accesso libero (senza prova selettiva di accesso). Si richiede, tuttavia, un'adeguata preparazione preliminare adeguata in matematica, nonché in elementi di logica. Sono inoltre richieste conoscenze di base di una lingua straniera moderna e del funzionamento del personal computer, insieme ai programmi applicativi più comuni. La verifica avviene con la prova di verifica delle conoscenze di ingresso (Test On Line CISIA, TOLC-E) obbligatoria, ma non vincolante ai fini dell'immatricolazione. Il test di ingresso è obbligatorio per tutti gli immatricolati, tranne per coloro che hanno diritto ad una abbreviazione di carriera e per coloro che hanno già conseguito una laurea. Le date del test di ingresso vengono pubblicate nel sito web del Dipartimento. Il mancato svolgimento del test di ingresso o l'aver riportato una votazione inferiore alla soglia fissata annualmente dal Consiglio del CdS comporta l'attribuzione di OFA (obblighi formativi aggiuntivi) che non precludono l'iscrizione ma che lo studente dovrà assolvere entro il primo anno di corso. Per l'assolvimento degli OFA, la struttura didattica organizza specifiche attività formative propedeutiche e di recupero la cui frequenza è obbligatoria.

Sono ammessi al primo anno del corso di laurea in Data Analytics per l'Economia e la Società tutti coloro che superano la prova di verifica delle conoscenze di ingresso (Test On Line CISIA, TOLC-E, https://www.cisiaonline.it/area-tematica-tolc-economia/struttura-della-prova-e-sillabo/ ). Il TOLC-E è un test non selettivo che serve a valutare le conoscenze minime richieste per affrontare con successo gli studi. Per superare il test bisogna conseguire un punteggio minimo pari a 10.
Il test di ingresso è obbligatorio per tutti gli immatricolati, tranne per coloro che hanno diritto ad una abbreviazione di carriera e per coloro che hanno già conseguito una laurea. Le date del test di ingresso vengono pubblicate nel sito web del Dipartimento.
Il mancato svolgimento del test di ingresso o l'aver riportato una votazione inferiore alla soglia fissata annualmente dal Consiglio del CdS comporta l'attribuzione di OFA (obblighi formativi aggiuntivi) che non precludono l'iscrizione ma che lo studente dovrà assolve entro il primo anno di corso. La verifica dell'assolvimento dell'OFA avviene attraverso l'acquisizione, entro il 30 settembre dell'anno solare successivo a quello di immatricolazione, di almeno 18 CFU relativi ad esami riferiti ad insegnamenti di base o caratterizzanti del primo anno del piano di studi. In caso di mancato assolvimento dell'OFA entro il termine stabilito, gli studenti non potranno sostenere gli esami del secondo e terzo anno, se non quando avranno superato i 18 CFU richiesti. Limitatamente agli studenti a cui vien assegnato, l'OFA costituisce quindi una propedeuticità rispetto a tutti gli esami del secondo e terzo anno.

Le consultazioni con gli stakeholder hanno sottolineato la necessità di professionisti con competenze nella produzione e gestione di dati quantitativi e qualitativi, nonché nella valorizzazione delle risorse informative di aziende e istituzioni, per supportare la gestione e valutare gli impatti delle decisioni. La figura professionale che il corso di studi intende formare è quella del Data Analyst in possesso di competenze necessarie per sviluppare analisi, studi e ricerche nei vari settori dell'economia e della società. Il percorso di studi intende fornire al laureato un approccio scientifico associato ad una solida formazione metodologico-quantitativa. Questa formazione è arricchita da conoscenze e competenze multidisciplinari che consentono, da un lato, una comprensione dei fenomeni economici e sociali trattati, e dall'altro, una capacità critica nell'utilizzo dei modelli teorici e nell'interpretazione dei risultati ottenuti. I laureati acquisiranno una solida padronanza del metodo di ricerca sviluppando abilità di progettazione e realizzazione di indagini, esperimenti e analisi dei dati con diverse finalità: descrittive, esplorative, predittive, interpretative e decisionali. Le conoscenze dell'area informatica permetteranno di sviluppare abilità di programmazione, capacità di gestire banche dati, utilizzo di modelli e software di analisi dei dati (quali R e Python) per descrivere e comprendere fenomeni economici e sociali. Infine, gli insegnamenti dell'area sociale, economica e gestionale completano la formazione fornendo le basi per comprendere il funzionamento del sistema economico, dei mercati e delle imprese. A tal fine verranno trattati e discussi casi di studio per contestualizzare e mettere in pratica gli aspetti teorici presentati nel corso di studi.
La strutturazione della didattica intende agevolare il raggiungimento degli obiettivi formativi attraverso insegnamenti con approfondimenti teorici e insegnamenti integrati da attività laboratoriali volte all'applicazione dei concetti appresi. Nel primo anno, gli studenti acquisiscono le basi di matematica, informatica, statistica, metodologia della ricerca sociale e inglese. Il secondo anno è volto all'approfondimento dei contenuti delle discipline matematico-statistiche e alla contestualizzazione di queste conoscenze in ambiti applicativi prevalentemente economici, gestionali e sociali. Il terzo anno consolida le competenze teoriche attraverso insegnamenti avanzati di statistica e informatica caratterizzati da un approccio interdisciplinare, include insegnamenti che approfondiscono le questioni giuridiche e gli aspetti etici legati all'uso e all'analisi dei dati, ed offre ulteriori opportunità di applicazione pratica attraverso un tirocinio e la prova finale.
In conclusione, il profilo professionale dello studente laureato in Data Analytics per l'Economia e la Società è quello di un analista dei dati, figura trasversale a tutti i settori della società, in grado di supportare il processo decisionale raccogliendo, organizzando e analizzando i dati, in ambito pubblico e privato. La formazione acquisita potrà costituire una solida base di conoscenze per coloro che invece intendono continuare gli studi.

Per l'orientamento in itinere il CdS intende introdurre due specifiche attività: un programma di mentoring e un servizio di tutoraggio. Il programma di mentoring prevede che ogni studente venga assegnato a un docente di riferimento. Questo docente diventa una figura di supporto e guida, disponibile per fornire consigli e assistenza su una varietà di questioni legate alla didattica, alla formazione individuale e all'organizzazione dello studio. L'obiettivo principale di questo programma è creare un ambiente di apprendimento più personalizzato e orientato alle esigenze individuali degli studenti. Il docente di riferimento agirà come un consulente accademico personale, pronto ad aiutare gli studenti a superare eventuali difficoltà che potrebbero incontrare nel loro percorso di studi. Questo include l'offerta di suggerimenti su come gestire al meglio il proprio tempo, pianificare il carico di lavoro, prepararsi per gli esami, identificare attività extracurriculari e affrontare eventuali sfide accademiche. Il programma mira a creare un rapporto di fiducia e collaborazione tra studenti e docenti, promuovendo un dialogo continuo che intende migliorare l'esperienza di formazione degli studenti. Ciascun docente avrà il compito di monitorare il progresso degli studenti a loro assegnati in modo da identificare eventuali criticità.
Il servizio di tutoraggio sarà affidato a tutor altamente qualificati selezionati principalmente tra i dottorandi del PhD in Economics and Statistics del dipartimento DiSEGS. Il servizio di tutoraggio ha l'obiettivo di aiutare gli studenti a superare eventuali difficoltà accademiche con particolare attenzione agli studenti del primo anno nello studio della materie fondamentali come Matematica e Calcolo delle probabilità. In questo modo si intende garantire una comprensione solida dei concetti di base facilitando il successo accademico degli studenti.

L'Ufficio Mobilità internazionale dell'Università “G. d'Annunzio” gestisce le relazioni con gli atenei partner del Programma Erasmus+ e coordina progetti di mobilità per uno o due semestri. Il delegato Erasmus del Dipartimento ed il referente Erasmus del CdS supportano gli studenti incoming e outgoing in tutte le attività relative alla mobilità, dedicando particolare attenzione alla verifica della compatibilità dei contenuti degli insegnamenti che si intendono svolgere all'estero. Il CdS incoraggia gli studenti a partecipare a programmi di scambio con università partner all'estero Il CdS, al fine di incoraggiare gli studenti a partecipare a programmi di scambio con università partner all'estero, intende stabilire una politica di incentivazione della mobilità studentesca prevedendo la valutazione dell'esperienza di studio all'estero da parte della Commissione di Laurea che potrà assegnare un punteggio aggiuntivo in sede di esame finale di laurea per gli studenti che hanno conseguito all'estero un minimo di 12 CFU. Inoltre il CdS intende prevedere l'erogazione di un contributo integrativo ad incremento della borsa di mobilità Erasmus, gravante sui fondi della didattica del CdS, da suddividersi tra i primi studenti risultati vincitori della procedura di selezione.
Inoltre, tutti i docenti del CdS sono incoraggiati a fornire materiale agli studenti incoming in lingua straniera per la preparazione degli esami. Inoltre, per contribuire ad un'esperienza di apprendimento internazionale i docenti del CdS organizzano periodicamente, a livello dipartimentale, attività formative e seminari con docenti e ricercatori internazionali.

Il Cds offre supporto agli studenti nella definizione dei project work da sviluppare durante il tirocinio, e nella ricerca di sedi ospitanti, anche attraverso specifiche iniziative come il Career Day. Durante il Career Day, le aziende partecipanti presentano le loro opportunità di tirocini e stage, oltre a svolgere colloqui conoscitivi con gli studenti. Il Cds fornisce assistenza agli studenti nello svolgimento di periodi di formazione all'esterno mediante un servizio dedicato. Questo servizio presenta le aziende ospitanti, si occupa della stipula di nuove convenzioni e raccoglie e analizza le schede di valutazione compilate dal tutor accademico, dallo studente e dal tutor aziendale, al fine di valutare l'efficacia del tirocinio svolto.

La prova finale consiste nella presentazione di un elaborato scritto su un tema concordato con un docente che sia collegato ai contenuti presentati durante il percorso formativo triennale. L'obiettivo della prova finale è quello di far acquisire allo studente la capacità di documentarsi adeguatamente su un tema specifico, mettere in pratica le capacità acquisite nel corso di studio in merito all'utilizzo del metodo statistico, alla scelta delle tecniche statistiche più idonee in relazione ai dati oggetto di studio e agli obiettivi della ricerca, all'elaborazione, interpretazione e presentazione dei risultati ottenuti.

Dopo aver superato tutti gli esami previsti dal piano di studio, compresi quelli relativi alle attività formative autonomamente scelte, e dopo aver acquisito i crediti per le altre attività formative (laboratori e/o tirocini
formativi), lo studente dovrà superare l'esame finale di laurea il cui obiettivo è quello di valutare la capacità di applicare correttamente l'approccio scientifico e le metodologie di analisi apprese durante il percorso di studi.
La prova finale consiste nella presentazione e discussione di un elaborato scritto avente ad oggetto:
i) un argomento specifico strettamente connesso con le attività formative svolte nel Corso di Laurea e assegnato da un docente di riferimento
ii) un progetto composto da una parte sperimentale che prevede la raccolta e l'analisi di dati, sviluppato sotto la supervisione di un docente di riferimento
L'elaborato, dietro parere favorevole del Consiglio di corso di studio potrà essere redatto in lingua inglese.
La discussione avviene alla presenza di una Commissione nominata dal Direttore del Dipartimento competente, la cui composizione è disciplinata nel Regolamento Didattico di Ateneo (art. 37). La Commissione procede alla valutazione delle prova finale attribuendo un punteggio secondo quanto previsto dal regolamento prova finale approvato dal consiglio di Corso di studio.