La prestigiosa rivista internazionale “Acta Geothecnica” ha pubblicato un articolo di un Gruppo di Ricercatori della D’Annunzio
La prestigiosa rivista internazionale “Acta Geothecnica”, collocata nelle posizioni apicali della categoria Engineering-Geology, ha pubblicato un articolo di un Gruppo di Ricercatori della D’Annunzio. Gli Autori sono Antonio Pasculli e Nicola Sciarra del Dipartimento di Ingegneria e Geologia (INGEO), oltre al dottorando Francisco Mendez del XXXVI ciclo del Dottorato in Sistemi Terrestri e Ambienti Costruiti – Earth Systems and Built Environments (coordinatore prof. Isabella Raffi), con contributo industriale e Miguel Mendez del Department of Environmental and Applied Fluid Dynamics, von Karman Institute for Fluid Dynamics, Belgium.
Il lavoro dal titolo “Calibration of a hypoplastic model using genetic algorithms” applica un approccio innovativo, basato sul metodo di Monte Carlo e sugli Algoritmi Genetici, per ottenere la determinazione di 8 parametri di un modello di materiale ipoplastico. Il metodo proposto ha consentito di ridurre il numero di incognite mediante l'individuazione di una correlazione mai osservata in precedenza. A tale proposito, alcuni commenti di due anonimi referees:
1)"…The calibration of constitutive models, i.e. the determination of the model parameters, is a crucial aspect of a successful model application. Without an appropriate set of material parameters even high quality models become useless. The submitted contribution is attempting to solve the problem of the parameter calibration by applying an optimization method called Genetic Algorithm. The authors demonstrate their calibration approach on a hypoplastic model, more specifically on the version proposed by von Wolffersdorff. They also demonstrate that there are two pairs of correlated parameters which reduce the number of unknowns….";
2)"This work is interesting and valuable for promoting the application of hypoplastic models in geotechnical simulations. A genetic algorithms-based approach is used for searching the best fitting parameters for the used constitutive model. The calibration also uncovered the potential corrections between some parameters. This aspect has never been noticed in previous studies and is useful for choosing parameters….."
L'articolo costituisce anche un esempio di come l'approccio interdisciplinare possa rivelarsi utile per risolvere problemi in campi apparentemente diversi tra loro.
Mendez, F.J., Pasculli, A., Mendez, M.A., Sciarra, N. (2021). Calibration of a hypoplastic model using genetic algorithms, Acta Geotechnica 16, 2031-2047 (2021); doi: 10.1007/s11440-020-01135-z; Wos: 000614116900001; Scopus:2-s2.0-85100375214.