MODELLI DECISIONALI E RISCHIO

Attivita' formativa monodisciplinare

Scheda dell'insegnamento

Codice dell'attivita' formativa:

000277L

Anno accademico di regolamento:

2017

Anno di erogazione:

2017/2018

Tipologia di insegnamento:

Affine/Integrativa

Afferenza:

Corso di Laurea Magistrale in RICERCA SOCIALE, POLITICHE DELLA SICUREZZA E CRIMINALITÀ

Settore disciplinare:

LOGICA E FILOSOFIA DELLA SCIENZA (M-FIL/02)

Sede:

PESCARA

Crediti:

Anno di corso:

Docenti:

OLIVERIO Albertina

Ciclo:

Secondo Semestre

Ore di attivita' frontale:

Ore di studio individuale:

102

Obiettivi formativi e risultati di apprendimento attesi

Questo corso si propone di introdurre lo studente all’analisi dei comportamenti decisionali individuali e collettivi che costituiscono un ambito di ricerca sempre più centrale nelle scienze sociali. A tal fine sarà messo in luce come la teoria della decisione si fondi su un’interdisciplinarietà che si avvale dei contributi di sociologia, economia, psicologia, filosofia, epistemologia, biologia. Ciò implicherà la conoscenza di diversi approcci di ricerca alla decisione il cui studio sarà utile a comprendere come può tradursi empiricamente il lavoro dello scienziato sociale. Un'attenzione particolare sarà rivolta ad approfondire il tema delle decisioni in contesto rischioso.

Inglese:

This course aims to introduce students to individual and collective decision theory in social sciences. Contributions from sociology, economics, psychology, philosophy, epistemology, biology, will be analysed. A particular attention will be dedicated to choices under risk. 

Contenuti

MI - Modulo Istituzionale (CFU 4) 
Introduzione allo studio dei comportamenti decisionali individuali e collettivi. 
 
Analisi dei comportamenti di scelta individuali e collettivi alla luce delle principali teorie decisionali normative e descrittive: modello dell’homo economicus; teoria dell’utilità attesa; teoria del prospetto; approccio delle euristiche e dei bias; teoria dei giochi e interazioni strategiche; decisioni collettive e influenza sociale. 
 
MAT 1 - Modulo di Approfondimento Tematico (CFU 2) 
Il comportamento decisionale e il problema del rischio. 
 
Definizione di rischio; teorie classiche del rischio; teorie sociologiche del rischio; decisioni, quotidianità e rischio. 

Bibliografia consigliata

I seguenti 4 testi:

1) OLIVERIO A.,  Strategie  della  Scelta.  Introduzione  alla  teoria  della  decisione,  Laterza,  2010 (reperibile in biblioteca) OPPURE, in alternativa: MOTTERLINI M., PIATTELLI PALMARINI M. (a cura di), Critica della ragione economica, il Saggiatore, Milano 2012. 

2)  EVANS D.,  L'intelligenza  del  rischio. Come  convivere  con  l'incertezza,  Garzanti libri, 2012.

3) CLARKE R.V., CORNISH D.B., “Modeling Offenders' Decisions: A Framework for Research and Policy”, in Crime and Justice Vol. 6, 1985, pp. 147-185.

4) GREENE J.D. “The Cognitive Neurosciences of Moral Judgment and Decision-Making”, 2014 (in The Cognitive Neurosciences V,  ed. M.S. Gazzaniga, MIT Press, Cambridge, MA), reperibile online.

Inglese:

(4 CFU) 
J. G. March, Primer on Decision Making: How Decisions Happen, Free Press (January 23, 2009). 
 
(2 CFU) 
 
D. Evans, Risk Intelligence: How to Live with Uncertainty, Free Press (April 17, 2012). 
CLARKE R.V., CORNISH D.B., “Modeling Offenders' Decisions: A Framework for Research and Policy”, in Crime and Justice Vol. 6 (1985), pp. 147-185.
GREENE J.D. “The Cognitive Neurosciences of Moral Judgment and Decision-Making”, 2014 (in The Cognitive Neurosciences V,  ed. M.S. Gazzaniga, MIT Press, Cambridge, MA), online.

Modalità di erogazione

Convenzionale

Metodi di valutazione

Tipo di esame:

Orale

Modalita' di verifica dell'apprendimento:

Scritta.

Inglese:

Written.

Valutazione:

Voto Finale

Periodo didattico

Secondo Semestre

Contatti/Altre informazioni

Giorni ed orario di ricevimento studenti (durante e prima o dopo il semestre didattico): durante il semestre didattico di propria pertinenza in aula prima e dopo le lezioni, prima e dopo il semestre didattico di propria pertinenza contattare il docente per email (albertina.oliverio@unich.it).

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