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Corsi di Laurea 2008-2009: Dettaglio Insegnamento

Logica e fondamenti della matematica del certo e dell'incerto

Docente coordinatore del Corso Maturo Antonio
Anno 1
Semestre 1
CFU totali 4
Numero moduli 1
CFU per modulo 4
Moduli e SSD MI – MODULO ISTITUZIONALE (4 CFU)

Corso di Logica e Fondamenti della Matematica del Certo e dell’Incerto

Elenco moduli e relativi docenti Prof. Antonio Maturo

MI – MODULO ISTITUZIONALE (4 CFU)

Corso di Logica e Fondamenti della Matematica del Certo e dell’Incerto (SECS-S/06)

Docenti e inquadramento Prof. Antonio Maturo - Straordinario
Suddivisione delle 25 ore per CFU 32 ore, comprensive di lezioni e seminari tenuti dal docente del corso o da docenti di livello internazionale invitati
Sito internet del corso -
Risultati di apprendimento previsti -
Propedeuticita' Nessuna
Testi di studio di riferimento R. Franchino, A. Maturo, A. Ventre, A. Violano, Strategie, Processi e Modelli Decisionali per la Gestione dell’Ambiente, Edizioni Goliardiche, 2004

B. De Finetti, Teoria delle Probabilità, Einaudi, 1970

T. J. Ross, Fuzzy logic with Engineering Applications, McGraw-Hill, London, 1995

B. Kosko, Fuzzy Thinking: The New Science of Fuzzy Logic, Hyperion, New York, 1993

Modalita' di erogazione Tradizionale
Sede del corso -
Organizzazione didattica Lezioni, esercitazioni
Modalita' di frequenza Facoltativa
Metodi di valutazione Prova orale consistente in quesiti teorici e nella discussione di una tesina concordata con il docente
Dati statistici relativi ai voti conseguiti dagli studenti -
Calendario delle attivita' didattiche -
Attivita' di supporto alla didattica -
Orari di ricevimento dei docenti -
Calendario delle prove di esame Cfr. voce "esami" della home-page di Facoltà
Programma di esame Parte 1 Logica del Certo

Algebra di Boole delle proposizioni e degli insiemi. Regole di inferenza.

Parte 2 Incertezza Probabilistica

Probabilità soggettiva. Probabilità coerente. Probabilità condizionata coerente.

Parte 3 Incertezza Fuzzy

Insiemi fuzzy. Operazioni fra insiemi fuzzy. Logica fuzzy.

Parte 4 Numeri aleatori e numeri fuzzy

Numeri aleatori. Previsione. Numeri fuzzy. Variabili linguistiche.

Parte 5 Applicazioni alle Scienze Sociali

Applicazioni alle decisioni in condizioni di incertezza in ambito sociale.